Диагностика и пороги развития вредных объектов в современном применении СЗР
06.06.2024
Международная группа ученых с участием специалистов Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого разработала систему, с помощью которой можно прогнозировать урожайность нута с учетом климатических и погодных условий и выявить регионы с лучшими условиями для его выращивания, сообщили ТАСС в пресс-службе СПбПУ.
Нут - зернобобовая культура, обладающая высокой пищевой ценностью, входит в состав многих традиционных блюд стран Ближнего Востока.
Ученые изучают сорта дикорастущего нута, чтобы выявить «полезные гены», утраченные элитными сортами нута при селекции. СПбПУ участвует в одном из международных проектов по изучению растения («Инновационная лаборатория нута», Chickpea Innovation Lab).
«Данные для исследования собирались в 21 регионе Турции с разными климатическими условиями. В ходе исследования ученые фиксировали различные параметры роста культуры, в том числе водный и солнечный режимы, периоды прорастания. На основе данных, полученных от иностранных коллег, ученые СПбПУ разработали метаматематическую модель и адаптировали ее к имеющимся параметрам. Зная информацию о погоде и генотипе, ученые могут дать точный прогноз, когда зацветет то или иное растение», - сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Российские исследователи создали методику и программное обеспечение для построения математической модели, обрабатывающей данные. Результаты анализа информации об условиях выращивания нута в Турции показали, что длина времени от посева до цветения диких сортов нута на 15-17% зависит от погодных условий. Полученные результаты позволят определить, в каких регионах и при каких погодных условиях лучше выращивать разные сорта нута, считают в СПбПУ.
«Мы построили модель для описания данных. Далее наша научная группа планирует сделать прогноз для российских регионов. Мы сотрудничаем с Всероссийским институтом генетических ресурсов растений имени Н. И. Вавилова, который является хранителем коллекции диких сортов нута. На Кубани есть опытная станция, на которой планируется проведение экспериментов с нутом. Мы будем использовать эти данные для построения прогноза», - цитирует пресс-служба слова соавтора исследования, ведущего научного сотрудника лаборатории «Математическая биология и биоинформатика» СПбПУ Константина Козлова.
Научная работа поддержана грантом Российского научного фонда, результаты исследования опубликованы в журнале BMC Plant Biology.
Тема дня 04.06.2024
Тема дня 27.05.2024
Новости компаний 16.02.2023
Новости компаний 20.10.2022
Новости компаний 12.09.2022
Животноводство 19.10.2023
Животноводство 18.11.2021
Животноводство 17.05.2021
Животноводство 22.09.2020
Технологии 04.04.2019
Чтобы оставить комментарий или выставить рейтинг, нужно Войти или Зарегистрироваться
Читайте также